VỀ SUN GROUP & VỊ TRÍ NÀY

Tại Sun Group, hàng triệu lượt khách trải nghiệm dịch vụ mỗi năm — từ khách sạn Intercontinental đến Sun World Ba Na Hills. Sau mỗi trải nghiệm đó là một khối dữ liệu khổng lồ chờ được khai thác để trở thành quyết định kinh doanh tốt hơn.

BI Insight Analyst trong mô hình AI First không phải là người viết báo cáo — bạn là người đặt câu hỏi sắc bén, phán xét chất lượng insight, và diễn giải dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh thực tế. Các AI agent sẽ làm phần nặng nhọc về query và visualization; bạn mang lại điều mà AI không thể: hiểu biết nghiệp vụ sâu và khả năng kể chuyện bằng data.

TRÁCH NHIỆM CÔNG VIỆC

Khai thác & phân tích dữ liệu (45% thời gian)

• Đặt câu hỏi phân tích cho SQL & Analytics Agent và đánh giá chất lượng kết quả trả về
• Phân tích xu hướng kinh doanh trên các mảng: khách sạn, công viên chủ đề, bất động sản, nội bộ tập đoàn
• Xây dựng và duy trì báo cáo định kỳ cho Ban lãnh đạo, Ban Tổng Giám đốc và các khối kinh doanh
• Phát hiện anomaly, insight bất thường và proactively đề xuất với các stakeholder

Thiết kế dashboard & trải nghiệm data (35% thời gian)

• Thiết kế và phát triển dashboard Power BI đảm bảo rõ ràng, thẩm mỹ và dễ sử dụng
• Review và tinh chỉnh báo cáo do AI tạo ra — đảm bảo ngôn ngữ chính xác và phù hợp văn hóa tập đoàn
• Xây dựng self-service analytics framework để các phòng ban có thể tự khai thác dữ liệu
• Thiết lập data storytelling standards và best practices trên quy mô tập đoàn

Cầu nối nghiệp vụ & dữ liệu (20% thời gian)

• Làm việc trực tiếp với các khối kinh doanh để hiểu nhu cầu báo cáo và phân tích
• Chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành data requirements rõ ràng cho team engineering
• Đào tạo và hỗ trợ người dùng cuối tại các đơn vị kinh doanh sử dụng dashboard hiệu quả

YÊU CẦU

Kiến thức & kỹ năng nền tảng (bắt buộc)

• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm với BI/data analytics — trong đó ít nhất 2 năm ở mức senior, độc lập chủ trì các dự án analytics từ đầu đến cuối
• Power BI ở mức chuyên gia: DAX nâng cao, composite model, incremental refresh, row-level security, deployment pipeline
• SQL nâng cao: window functions, CTEs, query optimization — đủ khả năng review và hướng dẫn người khác
• Có tư duy data product: hiểu vòng đời của một báo cáo từ requirement đến adoption và maintenance

Năng lực AI (ưu tiên cao — sẵn sàng train)

• Hiểu cách làm việc với AI assistant để phân tích dữ liệu (prompt for analysis, fact-checking AI output)
• Tư duy phê phán với AI output — biết khi nào AI đúng, khi nào cần override
• Khả năng đánh giá chất lượng narrative/commentary do AI sinh ra

Hiểu biết nghiệp vụ (yêu cầu bắt buộc ở cấp senior)

• Kinh nghiệm phân tích dữ liệu chuyên sâu tại ít nhất một trong các ngành: khách sạn & hospitality, hàng không & sân bay, tài chính kế toán, bất động sản, retail/công viên giải trí
• Hospitality & công viên: RevPAR, ADR, Occupancy, EBITDA per property, NPS, per cap spend, throughput analysis
• Hàng không & sân bay: OTP, load factor, RASK/CASK, PAX analytics, revenue management, slot utilization
• Tài chính kế toán: P&L consolidation đa pháp nhân, cash flow, budget vs actual, IFRS/VAS reporting

Tố chất & văn hóa

• Tò mò về dữ liệu — luôn hỏi "tại sao" thay vì dừng lại ở con số bề mặt
• Kỹ năng trình bày và kể chuyện bằng data trước audience cấp cao
• Chủ động, không ngại đặt câu hỏi ngược lại với stakeholder khi yêu cầu chưa rõ